近日，光輪智能日前與生數(shù)科技達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方將圍繞共建通用世界模型的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量世界模型評測體系與世界模型場景落地等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度協(xié)同，加速通用世界模型走向“物理可信、任務(wù)可用、真實(shí)場景可驗(yàn)證”。

　　具體而言，面向通用世界模型訓(xùn)練與迭代的需求，雙方將結(jié)合光輪智能在人類視頻數(shù)據(jù)、仿真合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)定義、質(zhì)量體系與最佳實(shí)踐，與生數(shù)科技在世界模型方向的技術(shù)積累與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)吸收能力，共同探索面向世界模型的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與構(gòu)建方法，推動多源數(shù)據(jù)高效協(xié)同，持續(xù)提升世界模型對物理時空、因果邏輯與動態(tài)演變過程的建模能力。

　　圍繞世界模型評測體系，雙方將基于光輪智能的工業(yè)級仿真評測平臺RoboFinals，探索面向世界模型和具身智能模型的評測任務(wù)、評測指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建從能力診斷、數(shù)據(jù)補(bǔ)充到模型優(yōu)化的持續(xù)迭代閉環(huán)。

　　而在推進(jìn)世界模型持續(xù)迭代方面，雙方將圍繞具身智能與物理AI 應(yīng)用場景開展聯(lián)合探索，覆蓋數(shù)據(jù)采集、任務(wù)SOP轉(zhuǎn)化、仿真評測、真機(jī)驗(yàn)證、反饋評估和持續(xù)迭代等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在此過程中，光輪智能將提供仿真場景、評測平臺、真機(jī)驗(yàn)證和場景交付能力，生數(shù)科技則提供通用世界模型在空間理解、物理規(guī)律建模與行動結(jié)果推演層面的技術(shù)能力。

　　光輪智能致力于為物理AI構(gòu)建數(shù)據(jù)與評測基礎(chǔ)設(shè)施，依托首創(chuàng)“求解—測量—生成”三位一體全棧自研仿真平臺，提供高質(zhì)量、規(guī)�；�的仿真合成數(shù)據(jù)、工業(yè)級仿真評測、人類視頻數(shù)據(jù)與部署反饋能力。

　　生數(shù)科技則致力于構(gòu)建對數(shù)字世界及物理世界的規(guī)律進(jìn)行建模、推理、預(yù)測、行動的通用智能框架，以世界行動模型 MotuBrain 為核心，打造將“預(yù)測世界”與“驅(qū)動行動”統(tǒng)一建模的具身智能通用大腦。

　　在光輪智能創(chuàng)始人兼CEO謝晨看來，進(jìn)入物理AI階段，數(shù)據(jù)將成為決定規(guī)�；�落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

　　但與大語言模型擁有互聯(lián)網(wǎng)作為天然預(yù)訓(xùn)練語料，自動駕駛擁有量產(chǎn)車隊(duì)與司機(jī)行為構(gòu)成的真實(shí)數(shù)據(jù)閉環(huán)不同，物理AI面對的不再是文本、圖像或道路交通中的視覺預(yù)測，而是手與物體、機(jī)器人與環(huán)境之間的連續(xù)物理交互，包括抓取、推動、裝配、形變、摩擦、碰撞等復(fù)雜過程�；�于這一差異，物理AI至少需要10億個能夠持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成器。